updated manual join solutions of MongoDBIntro

MongoDBIntro/README.adoc

@@ -770,20 +770,6 @@ db.employees.findOne({_id: db.employees.find({name:"Moneo"})[0].manager})
 ----
 =====
 endif::exercise_solution[]
-ifdef::blubby[]
-. Finden Sie die Kinder von *Chani*.
-// aus einer früheren Aufgabe?!
-ifdef::exercise_solution[]
-+
-[example,title=""]
-=====
-.Kinder von *Chani*
-[source, javascript]
-----
-db.employees.find({'family.mother': "Chani"})
-=====
-endif::exercise_solution[]
-endif::blubby[]
 
 [id='mongodb-joins-graphlookup']
 ==== Aufgabe {ex_number}{counter:subtopic}: Joins mit `$graphLookup` Operator
@@ -844,22 +830,21 @@ endif::exercise_solution[]
 Finden Sie eine Möglichkeit einen Join mittels https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/lookup/[`$lookup`] Operator durchzuführen?
 
 .[#lookup-manager-moneo-which-data]#Q{counter:query_number} Passendes DataSet#
-Welche Daten passen besser zur `$lookup` Abfrage, die von <<mongodb-joins-manual>> oder von <<mongodb-joins-graphlookup>>?
+Welche Daten passen besser zu einer einfachen `$lookup` Abfrage, die von <<mongodb-joins-manual>> oder von <<mongodb-joins-graphlookup>>?
 ifndef::exercise_solution[]
 [example,title=""]
 =====
 {nbsp}
 
-{nbsp}
-
 {nbsp}
 =====
 endif::exercise_solution[]
 ifdef::exercise_solution[]
 [example,title=""]
 =====
-Die Daten der Aufgabe <<mongodb-joins-graphlookup>> passen gut für diese einfache Join Abfrage.
+Die Daten der Aufgabe <<mongodb-joins-graphlookup>> passen gut für diese einfache Join Abfrage über verschiedene Collections.
 =====
+endif::exercise_solution[]
 
 .[#lookup-manager-moneo]#Q{counter:query_number} Manager von *Moneo* ermitteln#
 Erstellen Sie eine Abfrage um den Manager von *Moneo* anzuzeigen unter Verwendung von `localField` und `foreignField`.
@@ -873,7 +858,10 @@ Erstellen Sie eine Abfrage um den Manager von *Moneo* anzuzeigen unter Verwendun
 {_id: ObjectId("4d85c7039ab0fd70a117d733"), name: "Siona", manager: ["Leto", "Moneo"] }
 ----
 
+[example,title=""]
+=====
 .Manager von *Moneo* mit einfachem `$lookup` Aggregat
+ifdef::exercise_solution[]
 [source,javascript]
 ----
 db.employees.aggregate({
@@ -898,16 +886,35 @@ db.employees.aggregate({
     }
 })
 ----
+endif::exercise_solution[]
+ifndef::exercise_solution[]
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+endif::exercise_solution[]
+
 .Resultat der Abfrage
+ifdef::exercise_solution[]
 [source, javascript]
 ----
 { "name" : "Moneo", "managers" : [ { "name" : "Leto" } ] }
 ----
+endif::exercise_solution[]
+ifndef::exercise_solution[]
+{nbsp}
 
-.[#lookup-manager-moneo]#Q{counter:query_number} Manager von *Moneo*#
+{nbsp}
+endif::exercise_solution[]
+=====
+
+.[#lookup-manager-moneo]#Q{counter:query_number} Manager von *Moneo* über verschiedene Collections ermitteln#
 Erstellen Sie eine Abfrage um den Manager von *Moneo* anzuzeigen wenn die Daten in zwei unterschiedlichen Collections abgelegt sind.
 
-.Daten
+.Daten der beiden Collections
 [source,javascript]
 ----
 db.employees.insertMany([
@@ -920,52 +927,62 @@ db.managers.insertMany([
   {_id: ObjectId("4d85c7039ab0fd70a117d741"), name: "Moneo", department: "Research"}
 ])
 ----
-ifndef::exercise_solution[]
-[example,title=""]
-=====
-{nbsp}
-
-{nbsp}
 
-{nbsp}
-=====
-endif::exercise_solution[]
-ifdef::exercise_solution[]
 [example,title=""]
 =====
 .Manager von *Moneo* mit `$lookup`
+ifdef::exercise_solution[]
 [source, javascript]
 ----
 db.employees.aggregate({
-    $lookup: {
-        from: "managers",
-        localField: "manager",
-        foreignField: "name",
-        as: "managers"
-    }
+  $lookup: {
+    from: "managers",
+    localField: "manager",
+    foreignField: "name",
+    as: "managers"
+  }
 }, {
-    $match: {
-        "name": "Moneo"
-    }
+  $match: {
+    "name": "Moneo"
+  }
 }, {
-    $project: {
-        _id: 0,
-        manager: 0,
-        managers: {
-            _id: 0
-        }
+  $project: {
+    _id: 0,
+    manager: 0,
+    managers: {
+      _id: 0
     }
+  }
 })
 ----
+endif::exercise_solution[]
+ifndef::exercise_solution[]
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+endif::exercise_solution[]
+
 .Resultat der Abfrage
+ifdef::exercise_solution[]
 [source, javascript]
 ----
 { "name" : "Duncan", "managers" : [ { "name" : "Leto", "department" : "Sales" } ] }
 { "name" : "Moneo", "managers" : [ { "name" : "Leto", "department" : "Sales" } ] }
 { "name" : "Siona", "managers" : [ { "name" : "Leto", "department" : "Sales" }, { "name" : "Moneo", "department" : "Research" } ] }
 ----
-=====
 endif::exercise_solution[]
+ifndef::exercise_solution[]
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+endif::exercise_solution[]
+=====
 
 include::{exercises_dir}MongodbShardingScalingOut.asc[]
 

MongoDBIntro/README.solutions.adoc

@@ -770,20 +770,6 @@ db.employees.findOne({_id: db.employees.find({name:"Moneo"})[0].manager})
 ----
 =====
 endif::exercise_solution[]
-ifdef::blubby[]
-. Finden Sie die Kinder von *Chani*.
-// aus einer früheren Aufgabe?!
-ifdef::exercise_solution[]
-+
-[example,title=""]
-=====
-.Kinder von *Chani*
-[source, javascript]
-----
-db.employees.find({'family.mother': "Chani"})
-=====
-endif::exercise_solution[]
-endif::blubby[]
 
 [id='mongodb-joins-graphlookup']
 ==== Aufgabe {ex_number}{counter:subtopic}: Joins mit `$graphLookup` Operator
@@ -844,22 +830,21 @@ endif::exercise_solution[]
 Finden Sie eine Möglichkeit einen Join mittels https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/lookup/[`$lookup`] Operator durchzuführen?
 
 .[#lookup-manager-moneo-which-data]#Q{counter:query_number} Passendes DataSet#
-Welche Daten passen besser zur `$lookup` Abfrage, die von <<mongodb-joins-manual>> oder von <<mongodb-joins-graphlookup>>?
+Welche Daten passen besser zu einer einfachen `$lookup` Abfrage, die von <<mongodb-joins-manual>> oder von <<mongodb-joins-graphlookup>>?
 ifndef::exercise_solution[]
 [example,title=""]
 =====
 {nbsp}
 
-{nbsp}
-
 {nbsp}
 =====
 endif::exercise_solution[]
 ifdef::exercise_solution[]
 [example,title=""]
 =====
-Die Daten der Aufgabe <<mongodb-joins-graphlookup>> passen gut für diese einfache Join Abfrage.
+Die Daten der Aufgabe <<mongodb-joins-graphlookup>> passen gut für diese einfache Join Abfrage über verschiedene Collections.
 =====
+endif::exercise_solution[]
 
 .[#lookup-manager-moneo]#Q{counter:query_number} Manager von *Moneo* ermitteln#
 Erstellen Sie eine Abfrage um den Manager von *Moneo* anzuzeigen unter Verwendung von `localField` und `foreignField`.
@@ -873,7 +858,10 @@ Erstellen Sie eine Abfrage um den Manager von *Moneo* anzuzeigen unter Verwendun
 {_id: ObjectId("4d85c7039ab0fd70a117d733"), name: "Siona", manager: ["Leto", "Moneo"] }
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+[example,title=""]
+=====
 .Manager von *Moneo* mit einfachem `$lookup` Aggregat
+ifdef::exercise_solution[]
 [source,javascript]
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 db.employees.aggregate({
@@ -898,16 +886,35 @@ db.employees.aggregate({
     }
 })
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+endif::exercise_solution[]
+ifndef::exercise_solution[]
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+endif::exercise_solution[]
+
 .Resultat der Abfrage
+ifdef::exercise_solution[]
 [source, javascript]
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 { "name" : "Moneo", "managers" : [ { "name" : "Leto" } ] }
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+endif::exercise_solution[]
+ifndef::exercise_solution[]
+{nbsp}
 
-.[#lookup-manager-moneo]#Q{counter:query_number} Manager von *Moneo*#
+{nbsp}
+endif::exercise_solution[]
+=====
+
+.[#lookup-manager-moneo]#Q{counter:query_number} Manager von *Moneo* über verschiedene Collections ermitteln#
 Erstellen Sie eine Abfrage um den Manager von *Moneo* anzuzeigen wenn die Daten in zwei unterschiedlichen Collections abgelegt sind.
 
-.Daten
+.Daten der beiden Collections
 [source,javascript]
 ----
 db.employees.insertMany([
@@ -920,52 +927,62 @@ db.managers.insertMany([
   {_id: ObjectId("4d85c7039ab0fd70a117d741"), name: "Moneo", department: "Research"}
 ])
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-ifndef::exercise_solution[]
-[example,title=""]
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-{nbsp}
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-{nbsp}
 
-{nbsp}
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-endif::exercise_solution[]
-ifdef::exercise_solution[]
 [example,title=""]
 =====
 .Manager von *Moneo* mit `$lookup`
+ifdef::exercise_solution[]
 [source, javascript]
 ----
 db.employees.aggregate({
-    $lookup: {
-        from: "managers",
-        localField: "manager",
-        foreignField: "name",
-        as: "managers"
-    }
+  $lookup: {
+    from: "managers",
+    localField: "manager",
+    foreignField: "name",
+    as: "managers"
+  }
 }, {
-    $match: {
-        "name": "Moneo"
-    }
+  $match: {
+    "name": "Moneo"
+  }
 }, {
-    $project: {
-        _id: 0,
-        manager: 0,
-        managers: {
-            _id: 0
-        }
+  $project: {
+    _id: 0,
+    manager: 0,
+    managers: {
+      _id: 0
     }
+  }
 })
 ----
+endif::exercise_solution[]
+ifndef::exercise_solution[]
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+endif::exercise_solution[]
+
 .Resultat der Abfrage
+ifdef::exercise_solution[]
 [source, javascript]
 ----
 { "name" : "Duncan", "managers" : [ { "name" : "Leto", "department" : "Sales" } ] }
 { "name" : "Moneo", "managers" : [ { "name" : "Leto", "department" : "Sales" } ] }
 { "name" : "Siona", "managers" : [ { "name" : "Leto", "department" : "Sales" }, { "name" : "Moneo", "department" : "Research" } ] }
 ----
-=====
 endif::exercise_solution[]
+ifndef::exercise_solution[]
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+
+{nbsp}
+endif::exercise_solution[]
+=====
 
 include::{exercises_dir}MongodbShardingScalingOut.asc[]